网站流量统计案例概述

背景说明

网站流量统计是改善网站服务的重要手段之一。通过在网站上获取用户的行为，可以分析哪些内容受到欢迎以及哪些页面有问题，以便更有针对性的网站改进活动。

统计指标描述

常见的网站流量统计指标通常包括以下分析：

1）根据在线情况分析

在线情况分析记录了在线用户的活动信息，包括：访问，访问者，页面，当前的住宿页面等。这些功能对企业实时掌握自己的网站流量非常有帮助。

2）根据时间段分析

时间分析在网站的任何时间内都提供流量变化。或一定时期的流量从一定时间段内发生变化，例如分布时间，每日访问分布，对公司了解网页浏览网页本质的时间段有很好的分析

3）根据源分析

来源分析提供了诸如访问，IP，独立访问者，新访问者，新访问者浏览时间以及车站的全部查看之类的数据。这些数据可以直接使公司了解促进结果的方式，从而更明显地分析这些网站的广告效果。

该项目统计的索引说明

系统架构设计

燃烧点和数据收集

概述

所谓的埋藏点是在应用程序中的特定过程中收集一些信息，以跟踪应用程序的应用，然后使用它进一步优化产品或提供操作的数据支持，即通过数据掩埋点），访问者（），网站上的时间，页面查看（页面视图，也称为页面浏览）和跳跃率（速率，也可以称为弹跳率）等。

用于数据处理的典型数据平台由以下5个步骤组成：

在其中，我们认为第一步，即掩埋的点和收集是最基本的问题。数据收集是否丰富，收集到的数据是否准确，以及该集合是否及时会直接影响整个数据平台应用的效果。

埋葬点的两种方法：

第一种类型：该公司在产品中开发成埋入的代码以收集它。编写埋入的代码，例如JS，然后将其放在某个应用程序网站上。

第二个：使用第三方统计工具，例如，Baidu ，Rubik's Cube，App Annie，Data等。

该项目的埋藏点实施

我们使用JS代码实现埋藏点。编写特定的JS脚本，然后将其嵌入需要用作日志的网页上（实际上是通过

日志数据收集模块描述

概述

日志集合的目的是最终将用户的访问日志在HDFS文件系统的特定目录中带入目标网站，以提供下一个用于处理的数据清洁模块。要完成这项工作，您需要将其分为以下步骤：

1）JS埋葬点

2）日志服务器构建

3）日志收集

以下四个步骤详细说明：一一详细说明：

1。JS埋葬点

我们需要收集对网页的访问。一般方法是在此网页上嵌入JS脚本，因此当用户访问页面时，页面上的JS脚本将在页面上动态添加标签，而SRC属性指向SRC属性的方向。日志服务器下透明图片的URL地址。

在URL参数上，将有一些用户访问信息（例如面试页面的URL，识别用户身份等），以便可以通过分析日志文件（通常是nginx或）日志文件来获得此信息。该JS埋葬脚本可以单独编写，代码胶片如下：

JS主功能号码：

<p style='margin-bottom:15px;color:#555555;font-size:15px;line-height:200%;text-indent:2em;'> <pre><code class="prism language-js"><span class="token keyword">function</span> <span class="token function">ar_main</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span> <span class="token punctuation">{ </span> <span class="token comment">//收集完日志 提交到的路径</span> <span class="token keyword">var</span> dest_path<span class="token operator">=</span> <span class="token string">"http://localhost:8090/LogDemo/servlet/LogServlet?"</span><span class="token punctuation">;</span> <span class="token keyword">var</span> expire_time <span class="token operator">=</span> <span class="token number">30</span> <span class="token operator">*</span> <span class="token number">60</span> <span class="token operator">*</span> <span class="token number">1000</span><span class="token punctuation">;</span><span class="token comment">//会话超时时长</span> <span class="token comment">//处理uv</span> <span class="token comment">//--获取cookie ar_stat_uv的值</span> <span class="token keyword">var</span> uv_str <span class="token operator">=</span> <span class="token function">ar_get_cookie</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token string">"ar_stat_uv"</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span> <span class="token keyword">var</span> uv_id <span class="token operator">=</span> <span class="token string">""</span><span class="token punctuation">;</span> <span class="token comment">//--如果cookie ar_stat_uv的值为空</span> <span class="token keyword">if</span> <span class="token punctuation">(</span>uv_str <span class="token operator">==</span> <span class="token string">""</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">{ </span>

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