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那么AI能否在*制作中实现服装搭配和造型设计呢？

科灵AI新推出的“AI试衣”功能就可以解决这个问题。在图形模型的基础上，引入服装SKU保存网络、人物姿势、背景还原等技术，实现任意服装、任意体态、任意动作的试穿效果生成。

使用方法也非常简单。只需上传一张模特照片和一组服装图片即可一秒换装，这无疑大大提高了*制作中服装搭配和效果展示的效率。

比如让安妮海瑟薇换上旗袍。换下来的衣服不仅会自然贴合身体曲线，还可以根据风格搭配手袋。

再比如，原本穿着露肩衬衫和牛仔短裤的斯威夫特，被科灵AI改造后，立刻从休闲风格变成了淑女风格。改变之后，褶子和结子变得非常自然。

给凤姐穿上黑色皮夹克。在保持复杂头饰不变的同时，完美保留了毛领、拉链等细节。

最让人惊叹的就是女魔王凯特·布兰切特的变装。前一秒她还穿着酷炫的黑色紧身T恤，下一秒她就穿上了白色玫瑰色连衣裙。

细节展示了裙子的丝绸材质，就连玫瑰花的颜色和位置也一一还原。

世界名画或雕像也可以瞬间改变。让身穿黑袍的蒙娜丽莎“穿上”一件大东北花外套：

兵马俑上穿圆领polo衫和灰色长裤：

此外，还可以通过AI图像放大、AI基于图像的视频大模型，实现全流程素材生成。

比如女王穿的灰色连帽运动衫，通过AI放大变成了宽松的长袍。

然后利用镜头控制功能将其变成穿搭视频。

或者输入“模特左右转动，向观众展示身上的衣服”，让黄仁勋穿上皮草动起来。

从文胜视频、图胜视频，到首尾帧功能，再到人脸模型、AI换装……这些创新技术的不断推出，无不体现了快手对*行业未来发展趋势的深刻洞察。

开放共享

引领 AIGC 创新

作为AI视频生成领域的领先者，快手科灵大模型团队在不断拓展技术边界的同时，也披露了一系列技术进展，积极与业界分享技术研发成果。

在AI视频生成领域，基础的视频生成模型和数据是构建高质量视频内容生成系统的基石。为了破解这个难题，科灵团队进行了系统研究，并率先提出了针对视频生成模型（Video DiT）量身定制的Law建模方法。

该方法能够以较低的计算成本提前预测大规模模型的性能，帮助研究人员优化技术选型和调整模型参数，从而显着降低实验试错成本。

视频DiT架构下的精确规律建模

此外，科灵大模型团队还公开了其视频训练数据的部分核心预处理流程，并基于该流程推出了高质量视频生成数据集Koala-36M。

该数据集是目前全球领先的大规模高质量视频文本数据集之一，包含3600万个平均时长为13.75秒、分辨率为720p的视频片段。每个视频片段平均配有202字的详细描述。 。

数据处理流程

与其他数据集相比，基于Koala-36M数据集训练的模型表现出了优异的性能，在视频质量以及文本和视频内容的一致性方面都达到了最优的性能。

科灵团队在视频生成的可控性和交互性方面也取得了一系列进展。

比如发布了一个3D轨迹控制视频生成项目：

能够在3D空间精准控制视频中不同主体的运动

多机位视频生成项目：

支持多种相机视角变化，如改变相机方位角、俯仰角、距离等。

和精确的视频风格化项目：

视频链接：

支持图像风格迁移、视频风格迁移、风格化视频生成等多种功能。

这些项目不仅可以控制视频中主体的三维运动，还可以根据用户的文字描述生成多视图视频，并支持任何艺术风格的视频风格转换。

此外，团队还开发了具有泛化能力的游戏视频生成器，使用户能够自定义角色动作，享受个性化的虚拟世界体验。

通过持续开放核心数据和技术组件、共享论文技术解决方案，科灵团队不仅为*创作领域注入新动力，也为未来的创意表达和内容创作开辟了更多可能性。

开启*创作新时代

回顾百年电影史，技术创新始终是电影产业发展的关键动力。

从无声到有声，从黑白到彩色，从胶片到数字……每一次技术飞跃都将电影艺术推向更高的阶段。

如今，随着人工智能技术的不断迭代和突破，以科灵AI为代表的大型视觉模型和产品逐渐成为视觉行业的新基础设施和新工具。他们正以独特的优势重塑*行业的未来。 。

在传统的电影拍摄中，导演的天马行空的想法往往受到身体条件和现实世界的限制。人工智能打破了这些界限，可以创造出导演想象的任何场景。这种创作自由为电影叙事提供了无限的可能性。可能的。

王子川导演在与科灵AI的合作中，深刻认识到文森视频和图胜视频技术对电影叙事方式的深刻影响。 “科灵AI可以快速将创作者的想象转化为视觉内容呈现，尽可能模拟你想要的每一个动态和整体叙事节奏，包括所有冲突、画面内部调度等。”

在他看来，技术不仅仅是一种工具，更是叙事艺术的新维度，为电影叙事提供了全新的语言。

另一方面，人工智能极大优化了电影行业的成本效率。

曾几何时，拍电影是一件奢侈的事。以影史烧钱巨作《阿凡达：水路》为例。其生产成本超过4.5亿美元。按影片长度193分钟计算，每分钟的制作成本高达233万美元。花费了如此巨额的资金，就连财力雄厚的好莱坞也一度无法承受。

相比之下，人工智能生成的电影可以在虚拟环境中完成大部分工作，从而显着降低成本。同时，人工智能的高效率大大缩短了电影制作周期，这对于追求快速回报的电影行业来说无疑是一个巨大的优势。

当然，当前的AI视频生成技术仍处于发展阶段，在模拟人类情感的微妙变化、创建深层叙事结构、捕捉现实世界不可预测的突发事件等方面仍存在不足。

不过，正如余白眉导演所言，如今的人工智能作品虽然算不上伟大的作品，但对于走过来的人来说却弥足珍贵。我相信几年后，人工智能将会制作出非常高质量的电影杰作。

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