docker简介

1、是什么

1.1、问题：为什么会有Docker出现

产品从开发到上线，需要经过操作系统、运行环境、应用配置等多个环节。开发和运维团队需要协作处理这些复杂的问题，尤其是在版本迭代和环境兼容性方面对运维人员提出了挑战。Docker之所以迅速发展，正是因为它提供了一个标准化的解决方案来应对这些问题。

环境配置复杂，换一台机器就需要重新配置，耗时费力。人们开始思考，能否从根本上解决这个问题，让软件能够携带环境进行安装？也就是说，在安装时，将原始环境完整复制过来。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。

过去在服务器上配置应用运行环境，需要安装各种软件，如Java、Tomcat、MySQL、JDBC驱动包等。这些配置不仅麻烦，还无法跨平台。如果在Windows上配置环境，到了Linux上又得重新配置。即使不跨操作系统，换另一台相同操作系统的服务器，移植应用也是非常困难的。

传统上认为，软件开发和测试完成后，产出的是程序或可编译执行的二进制字节码（以Java为例）。为了让这些程序顺利运行，开发团队需要准备完整的部署文件，供运维团队部署应用。开发团队需要明确告知运维团队所有的配置文件和软件环境。然而，即便如此，部署失败的情况仍然频繁发生。Docker镜像的设计打破了“程序即应用”的传统观念。通过镜像（images）将除操作系统核心外的所有应用运行环境打包，实现了应用在不同平台间的无缝运行。

1.2、Docker理念

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使得用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等）及其运行环境能够做到“一次封装，到处运行”。

Linux容器技术的出现解决了这个问题，而Docker是在其基础上发展起来的。将应用运行在Docker容器上，Docker容器在任何操作系统上都是一致的，实现了跨平台、跨服务器。只需一次配置好环境，换到别的机器上即可一键部署，大大简化了操作。

1.3、一句话解决了运行环境和配置问题

软件容器，方便进行持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。

2、能干嘛

2.1、之前的虚拟机技术

虚拟机（virtual machine）是一种带环境安装的解决方案。

它可以在一种操作系统内运行另一种操作系统，例如在Windows系统内运行Linux系统。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看起来与真实系统完全一致，而对于底层系统来说，虚拟机只是一个普通文件，不需要时可以删除，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美地运行了另一套系统，使应用程序、操作系统和硬件三者之间的逻辑保持不变。

虚拟机的缺点包括资源占用多、冗余步骤多、启动慢。

2.2、容器虚拟化技术

由于虚拟机存在这些缺点，Linux发展出了另一种虚拟化技术：Linux容器（Linux Containers，简称LXC）。

Linux容器不模拟完整的操作系统，而是对进程进行隔离。有了容器，就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同，不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件运行所需的库资源和设置。系统因此变得高效轻量，并保证在任何环境中部署的软件都能始终如一地运行。

比较了Docker和传统虚拟化方式的不同之处：

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，然后在该系统上运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主机的内核，容器内没有自己的内核，也没有进行硬件虚拟。因此，容器比传统虚拟机更为轻便。每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。

2.3、开发/运维（DevOps）

一次构建、随处运行

更快速的应用交付和部署

传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文档，安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间。

更便捷的升级和扩缩容

随着微服务架构和Docker的发展，大量的应用会通过微服务方式架构，应用的开发构建将变成搭乐高积木一样，每个Docker容器将变成一块“积木”，应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时，可通过镜像运行新的容器进行快速扩容，使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。

更简单的系统运维

应用容器化运行后，生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致，容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来，不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响，产生新的BUG。当出现程序异常时，也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。

更高效的计算资源利用

Docker是内核级虚拟化，其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。

3、去哪下

3.1、官网

Docker官网：https://www./link/e836b5ebd3143577c69cda6109cc209e

Docker中文网站：https://www./link/fadc9c1ef9cf923d5378fe28575ba385

3.2、仓库

Docker Hub官网: https://www./link/0fe53ab665b7845ea7be17becdd77850

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