linux中的awk命令详解
发布时间 - 2025-07-09 00:00:00 点击率:次大家好,很高兴再次与你们见面,我是你们的朋友全栈君。
1、AWK简介AWK是一种用于处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。
2、AWK语法
awk [选项参数] 'script' var=value file(s)或awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
选项参数的说明:
3、基本用法 一段文本:cat log.txt
2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
用法一:
# 每行按空格或TAB分割(默认情况),输出文本中的1、4项
$ awk '{print $1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
---------------------------------------------
# 格式化输出
$ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo用法二:
# log.txt的内容如下:
# 2,this,is,a,test
# 3 Are you like awk
$ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt
---------------------------------------------
2 this
3 Are you like awk
# 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割
$ awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt
---------------------------------------------
2 this
3 Are用法三:
$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
---------------------------------------------
2 3
3 4
This's 1
10 11
$ awk -va=1 '{print $1,$(1+a)}' log.txt
---------------------------------------------
2 this
3 Are
This's a
10 There
$ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
---------------------------------------------
2 3 2s
3 4 3s
This's 1 This'ss
10 11 10s用法四:
4、运算符 过滤第一列大于2的行:
$ awk '$1>2' log.txt #命令 #输出 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
过滤第一列等于2的行:
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令
#输出
2 is过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行:
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令
#输出
3 Are you5、内建变量
# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
---------------------------------------------
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This's a test
4 4 10 There are
# 指定输出分割符
$ awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ " log.txt
---------------------------------------------
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This's $ a $
10 $ There $6、使用正则表达式
# 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a~ 表示模式开始。// 中是模式。
# 输出包含"re" 的行 $ awk '/re/ ' log.txt --------------------------------------------- 3 Are you like awk 10 There are orange,apple,mongo
忽略大小写:
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test模式取反:
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo7、awk脚本 关于awk脚本,我们需要注意两个关键词BEGIN和END。
BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
{这里面放的是处理每一行时要执行的语句}假设有这么一个文件(学生成绩表):
$ cat score.txt Marry 2143 78 84 77 Jack 2321 66 78 45 Tom 2122 48 77 71 Mike 2537 87 97 95 Bob 2415 40 57 62
awk脚本如下:
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
math = 0
english = 0
computer = 0
printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n"
printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
math+=$3
english+=$4
computer+=$5
printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
printf "---------------------------------------------\n"
printf " TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}运行结果:
$ awk -f cal.awk score.txt NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL --------------------------------------------- Marry 2143 78 84 77 239 Jack 2321 66 78 45 189 Tom 2122 48 77 71 196 Mike 2537 87 97 95 279 Bob 2415 40 57 62 159 --------------------------------------------- TOTAL: 319 393 350 AVERAGE: 63.80 78.60 70.00
8、一些其他实例: 计算文件大小:
$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581从文件中找出长度大于80的行:
awk 'length>80' log.txt
打印九九乘法表:
seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, $i, i==NR?"\n":"\t")}'发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://www./link/9d82620296a1e1fb76c64302dc3d77ba
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txt
NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL
---------------------------------------------
Marry 2143 78 84 77 239
Jack 2321 66 78 45 189
Tom 2122 48 77 71 196
Mike 2537 87 97 95 279
Bob 2415 40 57 62 159
---------------------------------------------
TOTAL: 319 393 350
AVERAGE: 63.80 78.60 70.00