【赵渝强老师】Job控制器多工作队列的并行方式_网络技术

【赵渝强老师】Job控制器多工作队列的并行方式

发布时间 - 2025-06-26 00:00:00 点击率：次

kubernetes job控制器用于管理一次性任务。它确保pod中的容器执行完任务后不会重新启动，并将容器状态设为“completed”。如果容器意外终止，job控制器会根据重启策略重新启动pod。遇到node节点故障时，job控制器会通过调度器将pod重新调度到其他节点。job控制器有两种运行模式：单工作队列的串行方式和多工作队列的并行方式。

视频讲解如下：

接下来通过一个具体示例展示如何使用Job控制器的多工作队列并行方式。在创建多工作队列的Job并行方式时，需要指定两个关键参数：

.spec.parallelism：并行执行的Pod数量，即队列数量。
.spec.completions：需要完成的总任务数量。

在下面的例子中，总任务数量为5个，创建了3个队列，即并行度为3。整个任务执行需要2分钟。

（1）创建名为“job-demo2.yaml”的文件，并输入以下内容：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: job-demo2
spec:
  completions: 5
  parallelism: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: job-demo2
        image: nginx
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        # 模拟任务执行60秒
        command: ["/bin/bash","-c","sleep 60"]
      # 重启策略，不进行重启
      restartPolicy: Never

（2）执行以下命令创建Job：

kubectl apply -f job-demo2.yaml

（3）查看Job和Pod信息，如下图所示：

kubectl get job,pod
# 注意：由于总任务数量为5个，但并行执行的队列数量为3，因此这里只看到Job控制器启动了3个Pod。

（4）等待60秒后，再次查看Job和Pod信息，如下图所示：

kubectl get job,pod
# 注意：60秒后，第一批3个任务已完成，Job控制器又启动了2个队列来执行剩余的两个任务。

（5）再等待60秒后，再次查看Job和Pod信息，如下图所示：

kubectl get job,pod
# 注意：经过120秒后，5个任务全部成功执行完成。

# linux # nginx # ai # kubernetes # 所示 # 重启 # 如下图 # 量为 # 重新启动 # 启动了 # 设为 # 并将 # 有两种 # 如何使用

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