python+requests+unittest API接口测试实例(详解)

发布时间 - 2026-01-11 01:49:18    点击率:

我在网上查找了下接口测试相关的资料,大都重点是以数据驱动的形式,将用例维护在文本或表格中,而没有说明怎么样去生成想要的用例,

问题:

测试接口时,比如参数a,b,c,我要先测a参数,有(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入)这些情况,其中一种情况就是一条用例,同时要保证b,c的正确,确保a的测试不受b,c参数的错误影响

解决思路:

符合接口规范的参数可以手动去填写,或者准备在代码库中。那些不符合规范的参数(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入)也可以准备在库中作为常量反复使用

主要实现的功能点:

1.api参数整理到dict中,方便组合参数生成用例

2.对生成的用例进行循环执行

3.封装些许代码便于使用和维护

源码分析:

canshuxinxi.py文件用来存放api接口信息。以dict形式存放,这样就可以API_ALL['登录接口'][url]这种方式去取,看起来较直观,知道取得是哪个接口的那部分信息。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2017-06-09 14:09
# canshuxinxi.py

# 接口信息
API_ALL = {
      '登录接口': {
              'number': '1',
              'url': 'http://www.baidu.com',
              'leixing': 'post',
              'head': {
                    'aa': 'bb',
                    'cc': 'dd',
                    },
              'canshu': {
                    'username': 'Wbfxs001',
                    'password': '111111Qq',
                    'grant_type': 'password',
                  },
              'qiwang': {
                    'code': 200,
                    'name': 'Wbfxs001',
                    },
            },

      '退出接口': {
              'number': '1',
              'url': 'http://www.baidu.com',
              'leixing': 'get',
              'canshu': {
                    'username': 'Wbfxs001',
                    'password': '111111Qq',
                    'grant_type': 'password',
                   }
      }
}

changliang.py文件用来存非常规(可能会让接口响应异常)参数,同理也是存放在dict中,方便维护,比如以后要加新的sql注入代码段,可以直接在后面添加

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2017-06-09 14:09
# changliang.py

# 常用参数不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入
objects1 = 'xxxx'
objects2 = 'ssss'

ZHCS = {
      '为空': [''],
      '整形': [10, 23, 44, 88, 99],
      '浮点': [1.11, 2.342, -1.03],
      '字符串': ['aaaa', 'bbbb', 'cccc','dddd'],
      'object': [objects1, objects2],
      '过短': ['1', '0'],
      '超长': ['11111111111111111111111111111111111111111111111'],
      'sql注入': [';and 1=1 ;and 1=2', ";and (select count(*) from sysobjects)>0 mssql", ";and 1=(select IS_SRVROLEMEMBER('sysadmin'));--"],
     }

# gongju.py作为工具类,下面方法进行了封装,方便调用。实现了对参数进行组合,生产不同组合的dict类型的参数,并将dict参数保存到list中,方便取用。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2017-06-09 14:11
# gongju.py

# 生成不同组合的参数

class gj():

  def listalls(self, csTrue, csFalse):
    fzgcs = [] # 得到cycanshu的key,将所有非正规参数放在一个list中
    listall = [] # 保存参数dict 为 list
    zhcs = dict(csTrue)
    listall.append(csTrue)
    aaa = list(csFalse.keys())
    for i in aaa:
      bbb = csFalse[i] # 得到具体参数list
      for k in bbb:
        fzgcs.append(k) # 便利每一个参数加入fzgcs列表

    zhcskey = list(zhcs.keys()) # 拿到将要进行组合的参数
    for i in zhcskey:
      a = zhcs[i] # 保留原有的参数值,下面替换完后复原正确参数
      for k in fzgcs:
        zhcs[i] = k
        listall.append(str(zhcs))
      # 循环完后复原正确参数
      zhcs[i] = a
    return listall

jiaoben.py文件作为脚本类,用来对组合好的参数进行循环执行,依次带入组合参数请求。(只做了请求和打印响应信息,可再加入对响应结果断言)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2017-06-09 14:22
# jiaoben.py

from changliang import ZHCS
from canshuxinxi import API_ALL
from gongju import gj
import requests
# 脚本类,组合工具参数进行请求
gj = gj()
def jball():
  apikeys = API_ALL.keys()
  print(apikeys)
  for key in apikeys:
    apiname = key
    url = API_ALL[key]['url']
    number = API_ALL[key]['number']
    leixin = API_ALL[key]['leixing']
    canshus = gj.listalls(API_ALL[key]['canshu'], ZHCS)
    if leixin == 'post':
      print("======="+" api名称:"+apiname+"=======")
      for cs in canshus:
        mp = requests.post(url=url, data=cs)
        fhcode = str(mp.status_code)
        xysj = str(mp.elapsed.microseconds)
        print("=响应=api编号:"+number+" 响应code:"+fhcode+" 响应时间:"+xysj)
    if leixin == 'get':
      print("======="+" api名称:"+apiname+"=======")
      for cs in canshus:
        mp = requests.get(url=url, data=cs)
        fhcode = str(mp.status_code)
        xysj = str(mp.elapsed.microseconds)
        print("=响应=api编号:"+number+" 响应code:"+fhcode+" 响应时间:"+xysj)
jball()

tesone.py文件作为用例执行文件,熟悉unittest框架的都清楚其中的原理,就不做多介绍,黑熊主要用来控制脚本的执行,结合了unittest框架后,方便后续的扩展。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2017-06-09 8:53
# tesone.py

import requests
import unittest
import time
from jiaoben import jball
class testclassone(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print(111)
    pass
  def test_1(self):
    jball()  # 执行脚本
    pass
  def tearDown(self):
    print(333)
    pass


if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

最后附上用例执行后的效果图:

以上这篇python+requests+unittest API接口测试实例(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。


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