今年全国两会期间，国家领导人前往看望参加全国政协十四届三次会议的民盟、民进以及教育界委员，并且参加了联组会。在此过程中，他强调道：“教育，不能将最基本的东西给丢弃掉。”在人工智能的时代背景下，“培养何种人、以何种方式培养人以及为谁培养人”这一关乎教育的根本问题，显得越发重要了。

在当今数字化浪潮奔涌之时，传统职业的格局在逐渐消逝，新兴业态则蓬勃兴起。这促使数字经济时代的人才培养与就业体系正发生着历史性变革。为了能更好地应对挑战，诺奖人机交互研究中心（位于湖南信息学院）开展了专项且深入的研究。该中心系统地梳理了人工智能（AI）时代职场所需要的九种核心能力，为高校修订人才培养方案提供了科学依据。

技术知识与数理逻辑相关。AI是以算法、统计学、线性代数以及计算机科学等多学科相融合为基础的。若缺乏扎实的技术知识，就很难理解神经网络、优化算法或者数据建模的本质。数理逻辑能力是调试模型、解决复杂问题的核心所在。比如，深度学习模型的超参数调优需要有概率论基础，而数理逻辑是验证算法偏见的技术方面所必需的条件。

开放性思维与发散性思维。高等教育在 AI 快速发展的过程中面临诸多问题，包括伦理争议（像生成式 AI 的版权问题等）、技术瓶颈以及跨学科挑战等。开放性思维有助于推动跨领域的协作以及新问题的解决；发散性思维能够通过广泛联想，产出多样化的想法以及在复杂环境下的解决方案，这是突破技术瓶颈的关键所在。

高效的执行力对目标实现有着直接影响，能提升效率，有助于解决问题，对团队协作起到推动作用，也是职业能力构建中的关键要素。

团队合作以及沟通。在 AI 时代，项目的实现以及效应的叠加会变得更加多元和复杂，这就需要多角色进行协同合作。像数据工程师会处理管道，算法研究员会优化模型，产品经理会定义需求。只有具备良好的团队协作和沟通，才能够有效地推动跨学科的知识共享与协同创新，从而实现项目的最大化效应以及可持续发展。

AI 时代，我们要打破传统思维。要发现新问题和新机会，还要探索新领域和新场景。AI 具有“黑箱”特性，这要求从业者具备批判性评估思维，从而得出最佳方案。这种思辨能力能让从业者清晰识别技术的边界，避免过度依赖技术解决方案。

创造与创新。AI 仅仅是工具和媒介罢了，它并不具备真正的创造力以及对情感的理解能力。若要在未来的竞争里崭露头角，就必须拥有创新思维和创造能力，要有敢于突破的勇气，如此才能够成为引领变革的领导者。深度求索凭借其技术突破具有颠覆性，并且采用低成本、高效率的模式，对人工智能行业的底层逻辑进行了重构，同时对全球科技竞争格局、资本市场预期以及技术发展路径都产生了深远影响。

AI 时代，知识快速迭代且信息瞬息万变。良好的习惯，像终身学习、终身锻炼以及精益求精等，在信息爆炸与激烈竞争的背景下，必将成为可持续发展的重要因素。成长型心智具备坚韧不拔、勇于拼搏、不断创新以及追求进步的意志品质，能够更好地协助学生应对失败。

品德与态度方面。在 AI 时代，从业者需应对更多关于效率与伦理的权衡以及公平与效益的取舍。这种技术具有双刃剑效应，它要求从业者把伦理意识融入到技术的整个生命周期中。只有具备良好的品德且持有正确的价值观，才能够引导技术朝着善的方向发展，促使自身在快速发展的科技浪潮里保持正确的方向，进而实现可持续发展。

社会责任方面，AI 的规模化应用给就业、环境和社会公平带来了深远的影响。比如，自动化技术逐步取代了低技能岗位，大模型训练过程中产生了碳足迹，教育资源也通过 AI 进行了分配等。正因如此，社会责任意识成为推动 AI 可持续发展的关键动力。当下，树立强烈的社会责任意识，已经成为未来高素质人才能力构建中必不可少的一个因素。

以上九种核心能力构成了 AI 时代人才能力的“金字塔模型”。其一，第一层是基础能力层，其中包含技术知识以及数理逻辑，还有专业能力与执行力。其二，第二层是实践能力层，涵盖开放性与发散性思维，以及团队合作与沟通，还有探索与思辨，以及创造与创新。其三，第三层是引领能力层，包含习惯与心智，以及品德与态度，还有社会责任。这一模型构建了 AI 时代的人才能力体系，该体系以价值引领，通过创新驱动，凭借能力保障。

AI 时代，教育该做什么已成为世界各国都在思考的时代命题。人工智能正从“工具”逐渐转变为“伙伴”，会逐步形成相互推动、相互伴随而生的关系，人机协作以及跨界融合将会成为时代发展的必然趋势。随之而来的是，岗位需求和就业能力也将迎来新的供给侧结构性改革。可以预见，“AI+教育”会成为提升高等教育核心竞争力的关键所在。

作者是湖南信息学院的校长，同时担任民建中央科教委员会的副主任，还是诺奖人机交互研究中心的主任。

《中国教育报》2025年04月23日 第05版

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