01北京大学

北京大学口腔虚拟*智慧实验室有虚拟*技术和大数据作为支撑。它融合了智能物联、智能管理、智能学习与评估等多个维度。是一个多维度智能一体化的虚拟*训练实验室。

实验室包含讲授区、线上训练区以及虚拟*训练区等部分。其中，线上训练区具备进行线上虚拟*实验教学以及自动化评估的功能。而虚拟*训练区能够进行多类型且带有力反馈的虚拟*训练与评估。

02清华大学

清华大学心中怀有“国之大者”，在国家的重大战略部署中从未缺席，并且在人工智能领域一直处于领先地位。此次，清华大学的人工智能赋能教学试点被选中了。

清华大学以独立研发且拥有自主知识产权的千亿参数大模型 GLM4 为平台与技术基座，展开八门课程的试点工作。借助现有的教学数据、公开论文以及慕课资源等资料，在 GLM4 基础之上，通过微调塑造出不同课程的垂直领域模型，开发出专属的人工智能助教，达成范例生成、自动出题、答疑解惑、运算推理以及评价引导等功能。

智谱清言是基于中英双语大模型开发的。它通过对万亿字符的文本与代码进行预训练，并且结合了有监督微调技术。因此，它具备通用问答的能力，也具备多轮对话的能力，还具备创意写作的能力，同时具备代码生成的能力，以及虚拟对话的能力，还有 AI 画图的能力，以及对文档和图片进行解读的能力。

03北京航空航天大学

《人工智能赋能的全过程交互式在线教学平台》案例运用生成式大模型以及机器深度学习等人工智能技术，将教师线上线下的各个教学环节进行打通，达成了课前预习、课中学习、课后复习以及课程答疑这样一个全过程学习过程的闭环。以学校所覆盖的 323 间智慧教室作为基础底座，对录制好的课程资源进行数字化加工。

以全过程在线教学平台作为条件支撑，开发出了全天候伴随式的知识智能答疑助手，以此来实施并解决学生在学习过程中出现的各项问题。

04北京理工大学

“知识图谱驱动的智慧教学系统建设与应用”案例包含“一个核心以及四个平台和 N 个场景”。构建并建立了专业知识图谱的构建与服务系统，从而形成了智慧教育的知识核心。对“乐学平台、延河课堂、学业大数据分析、教务系统”进行了定制开发，以此形成了智慧教育的平台支撑。还定制开发了“艾比特”机器人，进而建立了全新的知识服务与交互模式。

知识图谱技术正在推动智慧教学系统的建设与应用。这个系统可以帮助教育者把教学内容组织得很高效，还能为学生提供专门定制的学习路径以及资源，让教学方式和学习体验都得到了极大的丰富。

05北京邮电大学

“码上”平台借助先进的大模型技术，将智能力量注入到编程教育中。

该平台凭借强大的大模型技术，构建了一个全新的智能化编程学习环境，供教师与学生使用。它一方面让教师能够更高效地传授编程知识，另一方面也让学生通过亲身实践和互动体验，深入领会编程的精髓。

“码上”的一个亮点功能是一对一辅导。它能够提供代码纠错服务，还能解答问题，并且可以对代码进行解释等智能辅导。

06北京师范大学

北京师范大学创新出“AI”课堂教学智能评测系统。智慧教室配备了高级服务器，同时还有智能摄像头、智能音响以及智能投屏等设备，能够通过智能连接来实现互联互通。并且，智慧教室还配备了智能管理系统，可实时监控教室内的教学情况，也能提供个性化的教学服务。

创新“AI+”课堂教学智能评测系统可以实时进行监测。它能够分析教师的教学行为，也能够分析学生的学习行为，还能够分析教学内容与课堂组织形式。此系统可以对教师的教态风格进行量化评估，对学生的专注度进行量化评估，对教学知识点等多维度指标进行量化评估。同时，它还能够将这些评估结果进行可视化展示。

07中国传媒大学

AIGC 能够为传统文化的传承与创新提供助力。在 AI 大模型与传统文化领域，存在着诸多可以相互融合的方式。例如，当 AIGC“学习”了大量的传统文化语料之后，对于某些正处于濒临失传状态的传统文化形式，能够以数字化的形式将其内容还原，从而使这些传统文化内容或形式获得更好的保护。

AIGC 能够贯穿整个创作流程，并且可以促进数字化转型以及文化创意的创新。

第三，AIGC 在模式方面可以进行创新，能够实践即教学，课程即项目，体验即教育；在形式方面可以是“翻转课堂+成果导向+智能增效”；在技术方面有 AI 剪辑和 AI 绘画系统等。

08 哈尔滨工业大学

他们在人工智能技术的助力下推出了一个项目，这个项目是针对电工电子实验教学的。此项目借助 AI 技术，给学习者提供了互动性更强且更具个性化的学习方式，其目的是提升教育工作者的教学效果以及学生的学习效率。人工智能技术正在打造远程在线实验教学平台，同时也在引入智能助教系统，并且在制作虚拟数字人教师，这些举措正在加速融入平台建设、教学资源制作以及实验教学的全过程。

学生能够利用 AI 学习系统来进行“无机与分析化学”课程的课前预习。通过 AI 助教的解答，学生对所学课程的重点和难点有了更为明晰的认知。化工与化学学院的教授作为该课程的主讲教师，会依据学生在自主学习过程中反馈的问题，在线下的智慧教室进行有针对性的讲解。

09 华东师范大学

水杉在线平台是一个大规模的个性化全民数字素养提升项目。它集成了“教”“学”“练”“测”“评”“创”等多个环节，形成了综合性的学习社区。此平台致力于为教育者提供定制化教学体验，能够满足不同背景学生的学习需求和兴趣，还能有效提升他们的数字素养水平。

10东南大学

“大学物理课程智慧 AI 助教系统”借助人工智能技术为《大学物理》课程教学提供助力。AI 助教能够做到：

建立大学物理课程的知识图谱，从而实现了知识的可视化，并且帮助学生构建起了完整且准确的知识体系。

通过知识点将各类教学资源关联起来，同时记录学生信息和学习数据，以此形成精准的学生画像，进而实现个性化的资源推荐和学习指导。

教师能够更清楚地知晓学生的学习状态以及学习需求，并且可以及时对教学策略进行调整和改进；通过人机对话的方式来实现对学生的学习陪伴以及进行智能问答，这样能够激发学生的学习兴趣和内在驱动力。

11浙江大学

“智海平台”开启了新一代科教平台的先河，它能够精准地为微课程教学赋能，将重点聚焦于微课程教学。智海平台致力于协助教育者设计并推行更精确、高效的教学内容，以此来显著提高学生的学习效率和动力。智海新一代科教平台具有 3 大热点：

以知识点作为中心进行数字化教学资源的集成，会把视频、音频、实训案例以及 PPT 等这些教学资源依据知识点来进行组织，从而形成结构化的资源。

交互性实训平台智海 - Mo 提供交互式的沉浸教学体验，能实现边学边练的操作，还提供低门槛的在线模型开发。

智能教育大模型智海 - 三乐，借助人工智能技术，能够为学习者给予实时答疑服务，还能为其推荐学习资源等，并且通过高教社云服务平台向外提供这些服务。

12 华中科技大学

华中科技大学正在构建一种智能学业预警与协同帮扶机制。其目的是利用先进的数据分析和智能技术来预警学生的学习风险，同时提供及时的协同帮扶，以此助力每位学生健康成长。该系统通过精准的数据分析以及个性化的干预措施，能够为学生提供有针对性的帮助。

“智能学业预警”系统属于“一站式”学生社区智慧服务平台，它主要开展学生学业问题的预警以及帮扶工作。

该校以课程成绩的历史大数据为基础，借助 AI 技术构建了智能学业预警模型和预警系统。此模型能够对学生的学习情况进行智能分析，还能预测学生当前学期的学业状况，并且可以对学生在学习方面所面临的问题和困难进行分级预警，从而有助于学校精准地开展学业指导帮扶工作。

该校数据表明，智能学业预警系统在 2025 年 9 月正式上线了。这个系统面向学生工作部以及全校 42 个院系开放使用，涵盖了 3 万本科生。到 2025 年 12 月为止，累计对 2486 名学困生发出了预警，帮助了 1135 名学困生，其中有 840 人是被该系统预警的。帮扶的次数达到了 4520 次，有 490 名学困生脱离了学业困难。

13华中农业大学

华中农业大学的人工智能主要聚焦于实验室领域，并且更侧重于教学管理方面。其“有教灵境”智慧实验室的实验教学管理系统成功入选。

该系统把虚拟*实验教学、智慧实验教学、智慧实习教学以及智慧实验室管理融合在一起。借助这个系统，教师能够把示教台的画面以及课件资料推送到大屏和学生交互终端上进行展示，这样一来，学生不用再围观，就可以清楚地看到示教的整个过程以及课件资料的内容。

该系统能让老师实时看到各实验台的实验画面，从而掌握学生的实操水平，给予有针对性的指导，达成差异化教学的目的。老师也可以随意调取多个实验台的实验画面，推送到智慧大屏以及学生交互终端进行展示，以此进行对比教学。教师的示教过程和学生的操作过程会自动被录制并上传到平台，实现对实验教学全过程的回溯，推动专业课程资源的沉淀。教师在讲台上能够同时看到各个学生的实操画面。此系统不但可以采集师生在实验课堂上的教学活动行为，还能通过 AI 智能进行统计分析，进而自动生成课堂教学的大数据，为教研评课提供可视化的数据支撑。

14华中师范大学

小雅平台能 AI 赋能教育创新，并且打造出了智能学习的新场景。该平台具备智能化的特点，也具备一体化的特点，还有数据化的特点以及开放性的特点，它是以人工智能来赋能教与学的全环节的。

“小雅”平台是由华中师范大学自主研发的。它是一个云端一体化的智能教育 SPOC 平台。该平台依托尖端的人工智能技术。凭借此技术，小雅平台能够辅助教育工作者。它可以创造出既生动又引人入胜的学习场景。这样做极大地提升了学生的参与度和学习体验。在动态地采集教学过程数据。

平台构建了由课程知识图谱、智能问答、智能推荐等模块构成的混合教与学环境，并且形成了数据驱动的备、教、学、测、评、督、管服务体系。这样做实现了教学理论能够具象化，教学设计可以标准化，教学行为能够数据化，教师评价能够精准化，从而促进了大数据、人工智能等新兴技术与高等教育教学的深度融合。

15西安交通大学

西安交通大学“首创了教学质量实时监测的数智平台，创立了采评督帮‘四精模式’的教学管理新机制”，这一成果入选了。

西安交通大学教育教学质量实时监测大数据平台建立了信息采集、评价、督导、反馈机制。通过这些机制，对影响课堂教育教学质量的各类要素进行了智能化大数据分析。并且，该平台面向用户提供了教学课堂质量监督的全过程信息化服务。

16西安电子科技大学

《打造AI赋能督导新模式，启动教学质量提升新引擎》

西安电子科技大学中，AI 赋能的督导模式正在成为提升教学质量的新动力。此模式借助智能化的方式，能够协助教育工作者更精确地对教学过程进行监督与评估，进而达成教学方法和策略的持续改进。

传统督导模式存在线上线下课程分离督导的问题，存在评价不够全面的问题，还存在缺少数据分析等问题。针对这些问题，西安电子科技大学利用人工智能、大数据等数字技术建成了“两端一体化”的课堂教学智能督导中心，以此来满足线上线下全方位实时教学质量监测的需求。

17西北农林科技大学

西北农林科技大学的案例聚焦于实践环节，这个实践环节的名称是“作物智慧生产实践”。

作物生产的环境复杂且变化多端，同时还受农时因素的限制。在农业领域，信息采集与处理、生产决策以及作业等环节进行数智化升级时，面临着许多挑战。例如在信息采集方面，作物生产涵盖了气候、土壤以及作物生长状态等多种因素，若仅仅依靠传统的手动方式来进行数据采集，效率低下，并且容易出现错误。

作物生产中存在农情监测效率低下的问题，农事决策依赖经验，农机作业效率低且效果差。针对这些问题，西北农林科技大学以“人工智能+作物生产”为核心，搭建了一整套系统。

总体构架是以农情信息立体化感知、农作系统数字化设计和农田管理精确化作业三大模块为主体。依托无人机遥感系统、传感器等智能感知装备，还有大数据处理、挖掘与可视化系统等计算与演示平台，以及农业机器人、农业无人机等智能作业装备，开展作物智慧生产实践，以此来培养学生在农业数据高效采集、信息挖掘与生产决策、智能作业等方面的实践能力与创新素养。

18国家开放大学

国家开放大学入选的案例是关于“基于 AI 技术的大模型进行个性化英语教学的创新实践”。

国家开放大学的英语学习者人数每年超过 300 万。他们的学习需求呈现出多样化的特点。因此，英语教学需要提供充分交互的环境、及时的反馈以及个性化的学习支持服务。

AI 虚拟教师具备智能问答功能，既能提供二十四小时学习知识服务，又能展示专业知识问题的关联知识点和引用资源。

“人工智能+高等教育”的案例会极大地丰富教育工作者的教学资源库，也能为学生们提供更高效、个性化的学习途径。本文搜集了上述 18 个案例的相关网址，可访问其官方网站了解详情，有几个平台还可以注册体验。

科技不断发展，我们有理由相信未来教育会更智能化且个性化，能更好满足学习者多样化需求。受此启发，我们可结合自身实际进行“人工智能+教育”的探索与实践，借助人工智能技术开展教育教学创新，推进其在教育教学中的广泛应用，持续提升人才培养质量。

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