正则表达式核心由字符匹配单元、量词、位置断言、分组与引用四类基本语法元素构成：字符匹配指定“要匹配什么”，量词控制重复次数，位置断言判断“在哪里”，分组与引用实现结构化匹配和提取。

正则表达式的核心由几类基本语法元素构成，掌握它们就能组合出绝大多数匹配模式。

字符匹配单元

这是最基础的部分，用于指定“要匹配什么”：

• 普通字符：如 a、1、@，直接匹配自身；
• 预定义字符类：如 \d（数字）、\w（字母/数字/下划线）、\s（空白符）；
• 字符集合：[abc] 匹配 a、b 或 c 中任意一个；[^0-9] 表示非数字；
• 点号（.）：匹配除换行符外的任意单个字符（部分引擎可通过标志开启跨行匹配）。

量词（重复控制）

决定前面的元素出现多少次：

• *：0 次或多次；+：1 次或多次；?：0 次或 1 次；
• {n}：恰好 n 次；{n,}：至少 n 次；{n,m}：n 到 m 次；
• 默认是“贪婪匹配”，加 ? 可转为“懒惰匹配”，如 *?、+?。

位置断言（锚点与边界）

不消耗字符，只判断“在哪里”：

• ^：行首（多行模式下每行开头）；$：行尾；
• \b：单词边界（如 \bcat\b 不会匹配 category 中的 cat）；
• \B：非单词边界；\A 和 \Z 分别表示整个字符串的开头和结尾（不受多行模式影响）。

分组与引用

用于结构化匹配和提取：

• (...)：捕获分组，匹配内容可被后续引用（如 \1 引用第一个分组）；
• (?:...)：非捕获分组，仅用于逻辑分组，不保存匹配结果；
• (?...) 或 (?'name'...)：命名捕获组，便于后期通过名称访问；
• 前瞻断言：(?=...)（正向肯定）、(?!...)（正向否定），用于“后面必须/不能是…”的条件判断。

这些部分相互组合，构成了正则表达式的表达力。实际使用时，建议从简单字符+量词开始，再逐步加入断言和分组，避免过度复杂化。

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