Fishbowl性能评测入口 Fishbowl浏览器鱼缸测试

发布时间 - 2026-01-07 00:00:00    点击率:
Fishbowl性能评测入口为https://fishbowl.paulkaplan.com/,通过三维鱼缸模型测试浏览器GPU渲染能力,涵盖动态渲染机制、交互式调节与可视化反馈三方面。

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鱼缸动态渲染机制

1、页面加载后呈现一个透明玻璃质感的三维鱼缸模型,内部小鱼以物理引擎驱动游动轨迹,每条鱼具备独立碰撞检测与转向逻辑。

2、鱼体表面采用WebGL实时光照计算,高光反射与水体折射效果随视角变化而自然过渡,对GPU纹理采样与着色器执行能力形成持续压力。

3、鱼群密度提升时,系统自动启用实例化渲染技术,单次绘制调用处理数百条鱼,大幅降低CPU提交指令开销并考验图形API调度效率。

4、鱼尾摆动频率与游速同步绑定帧时间戳,当设备无法维持60FPS时,动画将出现可察觉的节奏断裂,直观暴露渲染管线瓶颈。

交互式性能调节方式

1、界面左侧提供“1–2000”滑动条,允许用户手动设定鱼的数量,数值每增加100,GPU顶点处理负载呈非线性上升趋势。

2、点击“Auto”按钮后系统进入智能增压模式,按每秒5条的速度递增鱼数,同时实时监测帧率波动,自动在帧率跌破58FPS时暂停增长。

3、支持拖拽鱼缸边缘调整视角倾角,触发不同层级的视锥剔除运算,高性能设备可维持全角度无裁剪渲染,低端设备则频繁出现鱼体突然消失又重现现象。

4、底部状态栏持续显示当前FPS值、累计绘制调用次数及内存纹理占用量,三项数据联动反映CPU-GPU协同工作的实时负载分布。

可视化性能反馈设计

1、鱼缸右上角浮动显示实时帧率数字,字体粗细随帧率稳定性动态变化,60FPS恒定状态下为标准字重,低于55FPS时自动加粗并泛红。

2、每条鱼尾部附带微弱残影拖尾,长度与帧间隔成正比,卡顿时残影明显拉长,成为肉眼可辨的性能衰减指示器。

3、鱼缸玻璃表面周期性浮现极淡的网格状反光纹路,该纹路由屏幕像素级坐标映射生成,GPU填充率不足时网格出现断裂或错位。

4、当鱼群数量达到当前设备极限时,左下角弹出半透明提示框,显示“已达本机渲染临界点”,框内同步列出当前FPS、GPU占用率与内存峰值。


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