自1999年成立至今，apache 软件基金会已成功建立起自己强大的生态圈。其社区涌现了非常多优秀的开源项目，同时有越来越多国内外项目走向这个国际开源社区进行孵化。

据悉，目前所有的Apache项目都需要经过孵化器孵化，满足一系列质量要求之后才可毕业。从孵化器里毕业的项目，要么独立成为顶级项目，要么成为其他顶级项目的子项目。

便于大家了解 Apache 孵化的标准，本文盘点了 几个Apache 从2016年1月1日至2017年1月19日孵化成功并独立管理的顶级项目。

1、Apache Beam

Apache Beam 是 Google 在2016年2月1日贡献给Apache 基金会的孵化项目，于2017年1月10日正式宣布毕业，升级为 Apache 顶级项目。

Apache Beam 的主要目标是统一批处理和流处理的编程范式，为无限，乱序，web-scale的数据集处理提供简单灵活，功能丰富以及表达能力十分强大的SDK。项目重点在于数据处理的编程范式和接口定义，并不涉及具体执行引擎的实现。Apache Beam 希望基于 Beam 开发的数据处理程序可以执行在任意的分布式计算引擎上。

2、Apache Eagle

Apache Eagle 起源于 eBay，最早用于解决大规模 Hadoop 集群的监控问题，2015年10月26日提交给 Apache 进行孵化，于2017年1月10日正式宣布毕业成为 Apache 顶级项目。

Apache Eagle 是一个开源监视和警报解决方案，用于智能实时地识别大数据平台上的安全和性能问题，例如 Apache Hadoop、Apache Spark 等。Apache Eagle 主要包括：高可扩展、高可伸缩、低延时、动态协同等特点，支持数据行为实时监控，能立即监测出对敏感数据的访问或恶意的操作，并立即采取应对的措施。

3、Apache Geode

Apache Geode 最初是由 Gemstone Systems 公司作为商业产品开发，初期被广泛应用在金融领域，作为事务性、 低延时的数据引擎用于华尔街交易平台。2015年4月27日将代码提交给 Apache 孵化器，于2016年11月21日毕业成为 Apache 顶级项目。

Apache Geode 是一个数据管理平台，提供实时的、一致的、贯穿整个云架构地访问数据关键型应用。它使用了动态数据复制和分区技术来实现高可用、高性能、高可扩展性、和容错。另外，对于一个分布式数据容器，Apache Geode 是一个基于内存的数据管理系统，提供了可靠的异步事件通知和可靠的消息投递。

4、Apache Twill

Apache Twill 于2013年11月14日将代码提交给 Apache 孵化器，2016年7月27日宣布毕业成为 Apache 顶级项目。

Apache Twill 为常见的分布式应用程序提供了丰富的内置功能，用于开发、部署和管理，大大简化了 Hadoop 集群操作和管理。目前已经成为 Cask 数据应用平台（CDAP）背后的关键组件，使用 YARN 容器和 Java 线程作为抽象化处理。CDAP 是一个开源集成和应用平台，使开发人员和组织能够轻松构建，在  Hadoop 和 Spark 上部署和管理数据应用。

5、Apache Kudu

Apache Kudu 是 Cloudera 主导开发的数据存储系统，2015年12月3日成为 Apache 孵化项目，2016年7月25日正式宣布毕业，升级为 Apache 顶级项目。

Apache Kudu 是为 Hadoop 生态系统构建的开源列式存储引擎，旨在实现灵活的高性能分析管道。它支持在传统数据库中提供许多操作，包括实时插入、更新和删除等。目前在许多行业的不同公司和组织中使用，包括零售、在线服务交付、风险管理和数字广告等等行业，还有大家较为熟悉的有小米公司。

6、Apache Bahir

Apache Bahir 的代码最初是从 Apache Spark 项目中提取的，后作为一个独立的项目提供，并于2016年6月29日宣布成为 Apache 顶级项目。

Apache Bahir 通过提供多样化的流连接器（streaming connectors）和 SQL 数据源扩展分析平台的覆盖面，最初只是为 Apache Spark 提供拓展，目前也为 Apache Flink 提供，后续还可能为 Apache Beam 和更多平台提供拓展服务。

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