智谱ChatGLM怎么用_智谱ChatGLM使用方法详细指南【教程】_网络技术

发布时间 - 2026-01-06 00:00:00 点击率：次

智谱清言提供网页端、APP、小程序三种用户接入方式，以及API调用、知识库增强检索、Web Search与Function Call三大扩展能力。

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一、访问智谱清言官方平台

智谱ChatGLM模型主要通过“智谱清言”这一面向用户的交互界面提供服务，无需自行部署即可直接使用。该平台支持网页端、移动端APP及微信小程序等多种入口方式，覆盖主流终端设备。

1、在电脑浏览器地址栏输入https://chatglm.cn/，进入官网首页。

2、点击页面右上角“立即体验”按钮，跳转至登录页。

3、选择微信扫码登录，或输入手机号获取验证码登录；未注册用户将自动完成账号创建。

4、登录成功后，主界面即显示对话窗口，可直接输入问题开始与GLM-4模型交互。

移动端用户可通过标准化应用渠道快速接入，避免网页操作限制，获得更稳定的语音输入、历史同步与通知提醒功能。

1、在手机应用商店搜索“智谱清言”，下载并安装官方正版APP。

2、打开APP后，使用与网页端一致的手机号或微信账号登录。

3、首次启动时，允许APP访问麦克风（用于语音输入）及通知权限（用于消息提醒）。

4、在首页对话框中长按麦克风图标可进行语音提问，松开后自动识别并发送至GLM-4模型处理。

5、微信用户亦可搜索小程序“智谱清言”，无需下载，即点即用，会话记录与APP端实时同步。

开发者可通过HTTP接口或Python SDK调用ChatGLM系列模型（如glm-4、glm-4-9b-chat），实现自定义应用集成，适用于后台服务、自动化脚本或企业级AI能力嵌入场景。

1、前往智谱AI开放平台（https://open.bigmodel.cn/）注册账号并完成邮箱验证。

2、登录后点击右上角“查看API Key”，复制生成的密钥，该密钥具有有效期且绑定账户安全策略。

3、在终端执行命令安装最新版Python SDK：pip install --upgrade zhipuai。

4、新建Python文件，写入初始化代码：from zhipuai import ZhipuAI; client = ZhipuAI(api_key="your_api_key_here")。

5、构造请求参数，调用chat.completions.create方法，指定model为"glm-4"，messages中包含role和content字段组成的对话列表。

当需要模型基于特定文档内容作答时，可启用“增强检索”机制，先从已上传的知识库中匹配相关段落，再将其作为上下文注入大模型推理过程，显著提升答案准确性与依据可追溯性。

1、登录智谱AI开放平台，在“知识库”模块点击“新建知识库”，设置名称与描述，确认创建。

2、在知识库详情页点击“上传文件”，支持PDF、TXT、DOCX、XLSX等格式，单次最多上传10个文件，总容量不超过1GB。

3、上传完成后系统自动解析文本并构建向量索引，状态变为“就绪”后即可调用。

4、调用API时，在request body中加入retrieval字段，结构为{"knowledge_id": "your_kbid", "top_k": 3}，其中top_k表示召回最相关的3个片段。

5、模型输出将优先依据知识库中检索出的内容生成回答，并在响应中附带引用来源标识符（如[1]、[2]）。

GLM-4-9B-Chat模型原生支持联网搜索与工具调用功能，可在不依赖外部中间件的前提下，动态获取实时信息或执行预设函数逻辑，适用于需时效性或结构化操作的场景。

1、在网页版智谱清言中，开启右上角“联网搜索”开关，提问时模型将自动触发搜索引擎获取最新结果。

2、在API调用中，于messages之后添加tools字段，声明可用函数列表，例如天气查询、股票行情、计算器等。

3、模型返回tool_calls字段时，需本地执行对应函数并返回结果；再将函数响应以tool角色发回，触发模型生成最终回答。

4、使用Function Call需确保SDK版本≥v2.3.0，并在create请求中设置enable_thinking=True以激活多步推理链。

5、所有工具调用日志与返回值均保留在response中，可用于审计、调试或前端状态反馈。