HTML5 标准本身不提供色彩平衡API；实际需通过Canvas 2D像素操作（如getImageData分段调整RGB）或CSS filters近似模拟，二者精度与能力差异显著。

HTML5 中没有原生的 colorBalance API

直接回答核心问题：HTML5 标准本身不提供类似 Photoshop「色彩平衡」（高光/中间调/阴影 + 青红/洋红绿/黄蓝）的内置函数或属性。所谓“HTML5 实现色彩平衡”，实际依赖的是 Canvas 2D 的像素级操作，或通过 CSS filters 做近似模拟，二者能力与精度差异很大。

用 ctx.getImageData() 手动调整 RGB 通道偏移

这是最接近传统色彩平衡逻辑的方式——分别对图像的高光、中间调、阴影区域施加不同强度的 R/G/B 增益或偏移。关键在于分段映射像素亮度：

• getImageData() 获取原始像素数组，每个像素占 4 个字节（R, G, B, A）
• 按灰度值 Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B 判断属于阴影（Y
• 对三段分别叠加偏移量，例如：高光 +10 红、-5 蓝；中间调 -3 红、+8 绿；阴影 +0 调整
• 注意限制结果在 0–255 范围内，避免溢出变黑或过曝
• 修改后用 putImageData() 写回画布，不能跳过 alpha 通道校验

CSS filter: brightness() contrast() saturate() hue-rotate() 只能粗调

这些滤镜作用于整个元素，无法区分明暗区域，也不支持独立控制青/红等补色轴。常见误用场景：

• 以为 saturate(2) 等价于提升“饱和度”就等于调高彩度——实际它只是线性放大 RGB 差值，可能让已过饱和区域失真
• 用 hue-rotate(10deg) 模拟「加黄」，但会同时影响所有颜色，蓝紫区域可能偏绿
• contrast() 改变的是对比度而非中间调对比，对阴影和高光的压缩/扩展是非对称的
• 多个 filter 叠加顺序影响最终效果（如 brightness() 在前会放大后续 contrast() 的溢出风险）

WebGL 或 WASM 方案更适合专业级需求

当需要实时、无损、支持 CMYK 或 Lab 色彩空间的色彩平衡时，Canvas 2D 的 CPU 像素遍历很快成为瓶颈。此时应考虑：

• 用 WebGL 编写 fragment shader，在 GPU 上并行处理每个像素，支持自定义色调曲线和分区权重
• 引入 WASM 模块（如基于 OpenCV.js 或自研算法），复用成熟图像处理逻辑，避免 JS 大数组遍历的 GC 压力
• 注意 WebGL 纹理需开启 premultipliedAlpha: false，否则透明通道会污染 RGB 计算
• 移动端需测试 iOS Safari 对 WebGL FP16 精度的支持情况，部分旧机型会降级为整数运算导致色阶断层

真正做色彩平衡时，明暗分区阈值、通道增益系数、是否保留 alpha 独立处理——这些细节比选哪种技术路径更决定最终效果。别只盯着「能不能调」，先想清楚「要调成什么样」。

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