re.match()仅从字符串开头匹配，等价于正则前加^；re.search()才全局查找；验证整串格式应使用re.fullmatch()；高频匹配需预编译re.compile()；贪婪匹配应优先用.*?或否定字符集。

re.match() 和 re.search() 混用导致匹配失败

很多人默认 re.match() 就是“找字符串里有没有这个模式”，结果发现明明存在却返回 None。它只从字符串开头匹配，哪怕后面有完全符合的子串也无视。re.search() 才是真正“全局查找”。

• 用 re.match() 时，等价于在正则前加了 ^ 锚定，比如 re.match(r'abc', 'xabc') 一定失败
• 想验证整个字符串是否符合某格式（如邮箱、日期），用 re.fullmatch() 更准确，避免漏掉结尾校验
• 性能上，match() 在确定从头开始时略快，但误用带来的逻辑 bug 远比这点开销代价大

忘记 re.compile() 缓存，高频调用拖慢程序

在循环里反复写 re.search(r'\d+', text)，Python 每次都重新编译正则，开销明显。尤其当正则复杂或文本量大时，CPU 时间可能多花 2–5 倍。

• 把正则提成模块级变量：PHONE_PATTERN = re.compile(r'1[3-9]\d{9}')，后续直接调用 PHONE_PATTERN.search(text)
• re.compile() 返回的对象支持 findall()、sub()、split() 等全部方法，接口一致
• 如果正则带标志（如 re.I），必须在 compile() 时传入，不能在 search() 里再加——后者会被忽略

贪婪匹配没控制好，吃掉不该吃的字符

.* 看似方便，实际常导致跨段落、跨标签甚至整行吞掉。比如 re.search(r'.*', html)，遇到嵌套 或多个 就错乱。

• 优先用非贪婪：.*?、+ 改成 +?、{3,} 改成 {3,}?
• 更稳妥的是用否定字符集替代通配，例如匹配 HTML 标签内文本：用 r'([^' 而不是 r'(.*)'
• 调试时加 re.DEBUG 标志（re.compile(pattern, re.DEBUG)）能直观看到引擎如何分组和回溯

re.sub() 中反向引用写错位置或转义失效

想把 '2025-12-25' 换成 '25/12/2025'，写成 re.sub(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'//', s) 是对的；但若写成 r'//' 或漏掉 r 前缀，就会字面替换出 //。

• 反向引用只能用 \1、\2…（斜杠+数字），$1 是 JavaScript/Shell 风格，Python 不认
• 如果替换字符串本身含反斜杠（如路径），务必用原始字符串 r'\\folder\\file'，否则 '\folder\file' 会触发转义错误
• 需要动态构造替换内容时，用函数代替字符串：re.sub(pattern, lambda m:

  

  m.group(3) + '/' + m.group(2), s)，避免拼接混乱

正则真正难的不是语法，而是边界意识：你到底想“锚定在哪”、“吃掉多少”、“要不要回溯”。每次写完先用几个典型输入试，尤其关注空字符串、边界符号、嵌套结构——这些地方最容易名义上跑通，实际上漏匹配或错匹配。

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