Python requests 性能优化技巧_网络技术_宿州市腾雀网络科技有限公司

requests慢是因为默认不复用TCP连接、不缓存DNS、SSL握手开销大；优化需用Session复用连接、合理设置超时、按需关闭重定向和SSL验证。

requests 为什么慢？先看默认行为

requests 默认每次请求都新建 TCP 连接，不复用；DNS 解析也默认不缓存；SSL 握手开销在 HTTPS 场景下尤为明显。这些不是 bug，而是为简单性做的取舍。如果你批量调用同一域名的接口（比如爬取分页、轮询 API），requests.get() 直接写循环，大概率会卡在连接建立阶段。

用 Session 复用连接和 Cookie

requests.Session() 是最简单也最有效的优化起点。它自动复用底层 urllib3.PoolManager 的连接池，避免重复握手和 DNS 查询。同时能统一管理 headers、auth、cookies，减少重复传参。

实操建议：

单次请求不用改；高频/批量请求必须提取出 Session 实例，复用整个生命周期
显式设置连接池大小：例如 session = requests.Session(); adapter = requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10, pool_maxsize=20)，再用 session.mount("https://", adapter)
注意：Session 不是线程安全的，多线程中每个线程应持有独立实例，或加锁

禁用重定向和 SSL 验证（仅限可信环境）

重定向（allow_redirects=True 默认）会额外发起请求；SSL 验证（verify=True 默

认）涉及证书链校验和 OCSP 查询，在内网或测试环境纯属冗余开销。

常见错误现象：requests.get("https://api.example.com") 卡住几秒才返回，但 curl -k 瞬间响应 —— 很可能就是 SSL 验证拖慢了。

使用场景与风险提示：

内网服务、本地开发、Docker 容器间调用：可安全设 verify=False（记得加 requests.packages.urllib3.disable_warnings() 抑制警告）
跳转逻辑明确且可控时，设 allow_redirects=False，自己处理 response.status_code == 302 和 response.headers["Location"]
生产环境绝不关闭 verify，除非你自建 CA 并配置 verify="/path/to/cert.pem"

超时必须设，且要拆分成 connect + read

不设超时的 requests 调用，在网络抖动或服务假死时会无限阻塞主线程。更糟的是，只设一个 timeout=5 无法区分是连不上，还是连上了但迟迟不发数据。

性能影响很直接：没设 connect 超时，DNS 失败或目标端口未监听可能卡 60+ 秒；没设 read 超时，对方写一半就挂起，你永远等不到 EOF。

正确姿势：

始终使用元组形式： requests.get(url, timeout=(3.0, 8.0))，前者是连接超时，后者是读取超时
连接超时建议 ≤ 3s（DNS + TCP handshake）；读取超时按业务容忍度设，一般 5–15s
不要依赖 timeout 做逻辑兜底，它只抛 requests.exceptions.Timeout，不解决重试问题

真正影响吞吐量的，往往不是单次请求快 10ms，而是连接复用是否到位、超时是否合理、以及你有没有把阻塞操作（比如日志写入、JSON 解析）塞进请求循环里。这些细节不显眼，但一不留神就会让并发能力掉一个数量级。

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