DeepSeek演示PPT可采用五种结构化方法：一、技术分层法（底层MoE/FP8、中层128K上下文、上层多模态接口）；二、场景驱动法（代码补全等5个落地点）；三、对比式结构（vs LLaMA-3横评）；四、交互模块（嵌入预置Python栈实现示例）；五、角色定制页组（CTO/PM/销售差异化内容）。

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如果您需要制作一份介绍DeepSeek大模型能力的演示文稿，但缺乏专业、清晰且符合技术传播逻辑的PPT框架，则可能是由于缺少结构化的内容组织与视觉呈现参考。以下是构建DeepSeek功能演示PPT的多种内容组织与设计方法：

一、按技术维度分层展开

该方法以DeepSeek模型的技术架构为线索，从底层能力到上层应用逐级说明，便于技术型听众理解模型的扎实基础与可扩展性。

1、封面页设置标题为DeepSeek：高性能开源大模型技术解析，副标题注明版本号（如DeepSeek-V2）及发布日期。

2、第二页用架构图展示三层结构：底层（MoE稀疏激活机制与FP8量化支持）、中层（长上下文处理能力，支持128K tokens）、上层（多模态对齐接口与工具调用协议）。

3、第三页单独列出关键性能指标表格，对比项包括推理速度（tokens/sec）、显存占用（GB）、上下文窗口长度、函数调用准确率，数据需标注测试环境（如A100-80G单卡）。

二、按典型应用场景驱动叙事

该方法围绕用户实际使用路径设计页面流程，突出DeepSeek在真实任务中的响应质量与集成便利性，适用于面向业务方或开发者推广场景。

1、首页标题设为DeepSeek在您工作流中的5个落地点，右下角嵌入小型动态代码块示意API调用格式。

2、每页聚焦一个场景：代码补全、数学推导、多跳检索、文档摘要、Agent任务编排，每页左半部放输入输出示例截图，右半部用箭头标注prompt优化点、响应延迟、token消耗量。

3、在“Agent任务编排”页底部添加小字提示：支持JSON Schema定义工具参数，无需额外封装中间件。

三、采用对比式幻灯片结构

该方法通过横向对比凸显DeepSeek差异化优势，适用于竞品分析会议或技术选型汇报，强调客观参数与实测结果。

1、起始页标题为DeepSeek-V2 vs LLaMA-3-70B：关键能力横评，注明评测基准（如MT-Bench、AlpacaEval 2.0、HumanEval++）。

2、使

3、末页插入热力图截图，横轴为任务类型（逻辑推理/代码/数学/语言理解），纵轴为模型系列，颜色深浅对应平均得分，DeepSeek-V2列整体色阶最深。

四、嵌入可交互演示模块

该方法将PPT本身转化为轻量级演示载体，在不依赖外部系统前提下展示模型实时响应能力，增强现场说服力。

1、准备一页空白幻灯片，嵌入已预置响应的静态对话框，标题为点击此处查看DeepSeek实时推理效果，下方附带模拟终端界面。

2、终端界面中预先写入输入：请用Python写一个检查括号匹配的栈实现，并附带单元测试，右侧显示完整可运行代码及pytest断言示例。

3、在代码块右上角添加微标：执行耗时：327ms｜生成token数：214｜无截断。

五、适配不同汇报对象的定制化页组

该方法根据听众角色动态调整信息密度与术语层级，确保技术细节与业务价值同步传达，避免过度简化或过度堆砌。

1、面向CTO/技术负责人：包含模型微调成本测算页，明确标注LoRA微调至收敛所需A100小时数、全参微调显存阈值、梯度检查点节省比例。

2、面向产品经理：插入“Prompt工程速查表”页，列出5类高频指令模板，每类含正例与反例，其中“要求分步骤输出”必须前置编号、“提供可验证结论”需强制附加依据来源两项加粗标绿。

3、面向销售团队：设计“客户问题应答卡片”页，左侧列常见异议（如“是否支持私有化部署？”），右侧对应回答要点，关键句为支持纯离线容器化交付，最小硬件要求为双GPU服务器（RTX 4090×2）。

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