FastAPI依赖中不能直接使用asynccontextmanager，必须封装为async def函数并await其调用结果，或改用原生async def依赖配合yield实现生命周期管理。

FastAPI 依赖中直接使用 asynccontextmanager 会报错

FastAPI 的依赖注入系统默认不识别 asynccontextmanager 装饰的函数——它会把返回的 AsyncGenerator 当作普通异步可调用对象，但不会自动执行 __aenter__/__aexit__。你可能会看到类似错误：TypeError: async generator cannot be awaited 或依赖返回值是 而非实际资源。

必须用 Depends 包裹并显式 await 异步生成器

核心解法是：把 asynccontextmanager 函数封装成一个普通 async def 依赖函数，并在其中 await 它的调用结果（即进入上下文）。FastAPI 会正确 await 这个依赖函数，从而触发资源初始化与清理。

• asynccontextmanager 本身不能直接传给 Depends()，必须“展开”一层
• 不要写 Depends(my_async_cm)，要写 Depends(_wrap_my_async_cm)
• 包裹函数里必须用 async with 或手动 await cm.__aenter__()，否则资源不生效

from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi import Depends, FastAPI
@asynccontextmanager
async def db_session():
session = await get_db_session()  # 假设这是异步创建 session
try:
yield session
finally:
await session.close()
✅ 正确：包装为 async def 依赖函数
async def get_db(depends_db_session=Depends(db_session)):
async for session in depends_db_session:  # 注意：这是唯一能安全遍历的方式
yield session
aexit 会在生成器退出时自动触发
app = FastAPI()
@app.get("/items")
def read_items(db=Depends(get_db)):
return {"status": "ok"}
更推荐：改用原生 async def 依赖 + 手动生命周期管理

比起绕一圈用 asynccontextmanager，FastAPI 更自然地支持纯 async def 依赖函数——你完全可控何时初始化、何时清理，且语义清晰，调试友好。

初始化逻辑写在 yield 之前，清理逻辑写在 try/finally 中
避免了 asynccontextmanager 和 Depends 叠加导致的嵌套 generator 类型混淆
所有中间件、路由、子依赖都能正常 await 它，无兼容性风险
async def get_db():
    session = await get_db_session()
    try:
 
       yield session
    finally:
        await session.close()
@app.get("/items")
def read_items(db=Depends(get_db)):  # FastAPI 自动识别 async generator 依赖
return {"db_id": id(db)}
注意 yield 后的清理时机和异常传播

FastAPI 对 async def 依赖中 yield 的处理是：在请求结束（或依赖链中断）时，恢复协程并执行 yield 后代码。这意味着：

如果 yield 后的清理代码抛出异常，它**不会**被上层捕获，可能静默失败或影响后续请求（尤其在连接池场景）
若想确保清理一定发生，建议在 finally 块中做，并对关键操作加日志或重试逻辑
不要在 yield 后依赖当前 request 状态（如 request.state），因为此时 request 已结束

asynccontextmanager 是 Python 标准工具，但 FastAPI 的依赖模型只认两种东西：同步 callable 或 async generator。硬塞第三种类型，就得自己桥接——而桥接点恰恰是最容易漏掉 await 或误判生命周期的地方。
          


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