Python 3 中 str 和 bytes 是互不兼容的类型，str 表示 Unicode 文本，bytes 表示原始字节；必须用 encode()/decode() 显式转换，且需指定编码（如 "utf-8"），文件读写、网络请求等 I/O 操作需严格匹配类型。

字符串是 Unicode

，字节串是 raw bytes

Python 3 中 str 和 bytes 是两种完全不同的类型，不能直接拼接或比较。前者表示人类可读的文本（Unicode 码点序列），后者表示原始的 0/1 字节序列。常见错误如 "hello" + b"world" 会直接报 TypeError: can't concat str to bytes。

关键判断依据：文件路径、网络请求体、加密输入等底层 I/O 操作几乎都要求 bytes；而用户输入、日志打印、JSON 解析结果等基本都是 str。

encode() 和 decode() 是唯一安全转换方式

转换必须显式指定编码（encoding），最常用的是 "utf-8"。没有“默认自动识别”这回事——Python 不会猜你存的是 GBK 还是 UTF-8，猜错就出乱码。

• "你好".encode("utf-8") → b"\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"
• b"\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd".decode("utf-8") → "你好"
• 用错编码会触发 UnicodeDecodeError 或 UnicodeEncodeError，比如用 "gbk" 去解一个 UTF-8 字节串
• 某些场景下可用 errors="ignore" 或 errors="replace" 避免崩溃，但会丢失或替换数据，慎用

读写文件时 encoding 参数决定返回类型

打开文件不用 encoding 参数（即默认二进制模式），read() 返回 bytes；显式指定 encoding（如 open("f.txt", "r", encoding="utf-8")），则返回 str。这个参数不只影响读，也影响写入行为。

• 二进制模式：open("data.bin", "rb") → 必须用 bytes 写，read() 返回 bytes
• 文本模式：open("text.txt", "w", encoding="utf-8") → 只能用 str 写，write("abc") 合法，write(b"abc") 报错
• Windows 上不指定 encoding 且用文本模式，可能默认用 cp1252，导致中文直接乱码

网络和序列化场景下类型容易被忽略

HTTP 请求体、socket 发送、json.dumps() 输出、pickle 序列化结果……这些操作对输入类型的敏感度极高。例如 requests.post(url, data=b"raw") 发的是字节流，而 data="text" 会被自动编码为 UTF-8 字节再发；但如果你手动 .encode() 了又传给 data=，就可能被二次编码。

• json.loads() 接收 str 或 bytes，但后者必须是 UTF-8 编码，否则报错
• subprocess.run(..., input=b"xxx") 要求 bytes，而 input="xxx" 会尝试用系统默认编码转，不可靠
• 用 bytes.fromhex("aabbcc") 或 int.to_bytes() 构造字节串时，别误以为它能直接当字符串打印——它不是文本

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