pythonjson序列化_dumps与loads处理字典、类与日期时间技巧_网络技术

json.dumps序列化datetime需用default参数转isoformat，反序列化需object_hook手动还原；避免__dict__陷阱，推荐to_dict方法；中文输出须设ensure_ascii=False和indent。

json.dumps 序列化字典时遇到 datetime 报错

直接用 json.dumps() 处理含 datetime 对象的字典会抛出 TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable。Python 标准库不支持原生序列化日期时间类型。

解决方法是传入 default 参数，提供一个可调用对象来转换非标准类型：

import json
from datetime import datetime
data = {"name": "Alice", "created_at": datetime.now()}
json_str = json.dumps(data, default=lambda obj: obj.isoformat() if hasattr(obj, 'isoformat') else None)
输出类似：{"name": "Alice", "created_at": "2025-05-20T14:23:11.123456"}

优先用 obj.isoformat()，它比 str(obj) 更规范、可逆性强
避免在 default 中无条件返回 str(obj)，否则可能把意外类型（如自定义类、bytes）也转成字符串，掩盖真正问题
如果需要 UTC 时间，记得先调用 obj.astimezone(timezone.utc) 再 isoformat()

用 json.loads 反序列化后还原 datetime 对象

json.loads() 默认只返回 dict、list、str 等基础类型，不会自动把 ISO 格式字符串变回 datetime。得靠 object_hook 手动识别和转换。

常见做法是在加载时扫描 key 名或值格式：

import json
from datetime import datetime
def datetime_hook(d):
for k, v in d.items():
if k == "created_at" and isinstance(v, str):
try:
d[k] = datetime.fromisoformat(v.replace("Z", "+00:00"))
except ValueError:
pass
return d
data = json.loads('{"name": "Alice", "created_at": "2025-05-20T14:23:11.123456"}', object_hook=datetime_hook)

不要全局匹配所有字符串字段——容易误转 ID、手机号等纯数字字符串
fromisoformat() 支持带 Z 的 UTC 表示，但需手动替换为 +00:00，否则报错
若字段名不固定（比如日志中多个时间字段），可用正则匹配 r"^(at|time|date|ts)$" 这类后缀

序列化自定义类实例时绕过 dict 陷阱

直接对类实例调用 json.dumps(obj) 会失败；有人习惯写 json.dumps(obj.__dict__)，但这有隐患：丢失方法、忽略私有属性（_attr）、跳过 property 计算属性、无法处理循环引用。

更可控的方式是显式定义导出逻辑：

class User: def __init__(self, name, joined_at): self.name = name self.joined_at = joined_at self._internal_id = 123 # 不应被序列化

def to_dict(self):
    return {
        "name": self.name,
        "joined_at": self.joined_at.isoformat(),
        "is_active": True  # 可加入计算字段
    }

user = User("Bob", datetime.now()) json.dumps(user.to_dict())

别依赖 __dict__，尤其当类用了 __slots__ 或 dataclass + __post_init__ 时，__dict__ 可能为空或不完整
如果类结构复杂且多处复用，可封装一个通用 as_json() 方法，内部统一处理 datetime、枚举、嵌套对象
想保持接口简洁，也可重载 __json__() 方法（非标准，但部分工具链识别），不过仍推荐显式 to_dict()

处理中文、特殊字符与缩进时的编码细节

默认情况下 json.dumps() 会将非 ASCII 字符（如中文）转义为 \uXXXX，且输出无空格。这不利于调试和人工阅读。

两个关键参数必须明确设置：

json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)

ensure_ascii=False 是硬性要求，否则中文变 \u4f60\u597d，后续系统若没正确 decode 就乱码
indent=2 仅用于开发或日志，线上 API 响应建议保持默认（无缩进），减少传输体积
若要兼容旧版 Python（default 返回 date 对象——json 模块不认它，得先转成 datetime 或字符串

最易被忽略的是时区信息：没有显式标注时区的 datetime 对象，isof

ormat() 输出不带 offset，反序列化后仍是“本地时间”语义，跨系统传递时极易出错。宁可全链路强制用 UTC 并显式标注。

# python # js # json # 编码 # 工具 # 解决方法 # 标准库 # Object # 封装 # date # 字符串 # 循环 # 接口 # Property # 对象 # default # ASCII # 序列化 # 自定义 # 报错 # 转成 # 的是 # 非标准 # 是在 # 多个 # 也可 # 用了

相关栏目：【网站优化151355 】【网络推广146373 】【网络技术251811 】【 AI营销90571 】