必须用 sync.Mutex 时：多 goroutine 同时读写共享变量且无其他同步机制；漏锁、锁内耗时、错误初始化、未 defer 解锁均会导致 data race 或死锁。

什么时候必须用 sync.Mutex？

当多个 goroutine 同时读写同一个变量（比如计数器、状态标志、缓存 map）且没有其他同步机制（如 channel）兜底时，sync.Mutex 是最直接、最可控的选择。它不解决“谁先来”，只确保“一次只让一个进来”。

• 漏锁是最高频错误：比如只对写加锁，但读操作没锁 → go run -race 会立刻报 data race
• 别在锁里做耗时事：HTTP 调用、大循环、阻塞 IO 都会让其他 goroutine 卡住，哪怕只是 10ms，高并发下也会雪球式拖慢整体吞吐
• 结构体字段声明 mu sync.Mutex 就行，千万别 new(sync.Mutex) 或赋值给另一个变量 —— Go 1.19+ 会 panic
• defer mu.Unlock() 是底线，但注意：如果函数中间有 return 且上面没 defer，锁就永远不释放 → 死锁

sync.RWMutex 真的比 Mutex 快吗？

快，但只在「读远多于写」的场景下成立。它的本质是把读和写解耦：多个 RLock()

• 写饥饿风险真实存在：如果写操作频繁（比如每秒几十次），读请求可能长期等不到机会，尤其在高负载时
• 不能“读锁升级为写锁”：持有 RLock() 时调 Lock() 会死锁，必须先 RUnlock() 再 Lock()
• 配置缓存、状态映射表这类读取密集型结构，用 RWMutex 能提升 2–5 倍吞吐；但如果是写多读少（比如日志聚合器），反而更慢

为什么 sync.WaitGroup 总是 Wait 不住？

根本原因只有一个：Add() 没在 goroutine 启动前调用。WaitGroup 的计数器不是原子“监听”，而是靠你手动配平。

• wg.Add(1) 必须出现在 go func() { ... }() 之前，否则主线程可能已经执行到 wg.Wait()，而计数还是 0 → 立刻返回
• 别在 goroutine 里调 wg.Add()：它和 Wait() 之间没有 happens-before 关系，行为未定义
• 循环变量陷阱：写 for i := 0; i 会全打印 3 —— 改成 go func(v int) { fmt.Println(v) }(i)

sync.Once 和 atomic.CompareAndSwap 该选哪个？

sync.Once 是开箱即用的安全初始化方案；atomic.CompareAndSwap 是更底层、更轻量的控制权，但要自己兜底全部逻辑。

• 加载配置、初始化 DB 连接池、启动后台协程 —— 用 Once.Do()，简洁无错
• 需要细粒度控制状态流转（比如 “初始化中 / 初始化失败 / 已就绪” 三态），或性能极端敏感（微秒级延迟要求），才考虑 atomic 手写
• Once 内部 panic 不会传播，但如果你的初始化函数 panic，后续所有 Do() 调用都会 panic —— 所以务必在 Do 里 recover

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