本文介绍如何在Pandas中对时间-区域分组数据计算每组var的平均值，并按特定顺序（lower升序、upper降序）为每组分配循环编号，以支持后续多边形坐标连接（如绘制上下包络线）。

本文介绍使用scipy.io.loadmat读取含嵌套结构体的MATLAB.mat文件，并通过字典推导式高效提取fanmap和fanmap1D中全部字段，统一转为NumPy数组，支持任意维度与命名访问。

本文介绍如何在Pandas中对时间-区域数据分组计算变量均值，并按特定逻辑（lower升序、upper降序）排序后分配环状索引（loop），以支持后续多边形（如地理围栏或面积图）的顶点顺序构建。

本文介绍如何在Pandas中按year和region分组计算var的平均值，并为每个区域内的上下边界点（lower/upper）分配环状顺序索引（loop），以支持后续多边形（如带状图、置信区间填充）的顶点连接。

本文介绍如何在Matplotlib的set_title()中对标题的不同部分分别设置字体粗细（如前半部分为常规字体、后半部分为粗体），核心方法是利用Matplotlib内置的MathText语法（类似LaTeX）实现局部格式化。

本文讲解如何修正Matplotlib实时绘图中“每次新数据都弹出新窗口”的常见错误，核心是将plt.figure()和绘图对象初始化移出循环，并结合FuncAnimation正确复用同一图表，实现高效、流畅的压力数据动态可视化。