真正的限流必须在入口做“允许/拒绝”决策且状态跨goroutine共享；推荐用golang.org/x/time/rate实现令牌桶中间件，按IP或APIKey差异化限流，并注意初始化、熔断和监控。

MySQL慢查询突增需系统性排查：先验证日志开关与阈值，统计近期数量并对比监控趋势；再分层检查锁等待、索引失效、数据分布突变、并发激增等诱因；最后聚焦TOPSQL用EXPLAIN分析执行计划，结合临时缓解与长期治理措施。

需监控MySQL备份状态，包括退出码是否为0、备份文件非空且含CREATETABLE语句、写入时间戳标记并定时校验，物理备份还需检查xtrabackup关键文件及prepare结果。

云原生运维以声明式配置、可观测性三合一、自动弹性伸缩和控制器自愈为核心，取代传统人肉操作；需通过Helm/Kustomize管理配置，统一指标日志链路，联动HPA/VPA/ClusterAutoscaler，并依赖合理健康检查与服务网格策略。

Go代码覆盖率需用gotest-coverprofile生成coverage.out再通过gotoolcover-html生成HTML报告查看具体覆盖情况，绿色为覆盖、红色为未覆盖、灰色为不可覆盖代码。

/healthz仅检查进程存活（accept、goroutine、内存），/readyz并发检查所有依赖并设超时；二者须独立ServeMux、禁用业务中间件、依赖失败记warn不打error、响应≤3秒、结构化日志精简、暴露Prometheus指标、内置指数退避自愈逻辑。