ClickHouse跳过索引需WHERE条件匹配索引表达式且类型适配，仅对新数据生效，须用EXPLAINindexes=1和system.query_log验证是否真正跳块。

MySQL分区表不自动加速查询，仅当查询条件直接使用分区键触发分区裁剪时才减少I/O；否则可能比普通表更慢。

正确计算留存率应先汇总分子分母再相除，而非直接avg(留存率)；分母需用LEFTJOIN保证完整cohort；DATE(event_time)必须显式转换以避免时分秒导致漏数据。

基础分群用GROUPBY+聚合函数，需确保SELECT中非聚合字段全在GROUPBY中；动态分位用NTILE或PERCENT_RANK；复杂逻辑宜用CTE分步处理；避免COUNT(DISTINCT)性能瓶颈。

SQL查询变慢通常不是数据库容量问题，而是慢查询、锁等待、连接数满等表象，根源在于未做读写分离、缺少缓存、索引缺失；应先查进程列表与执行计划，再分层优化读写与连接管理。

COUNT(DISTINCTuser_id)不准主因是NULL、空字符串、脏ID及跨系统ID格式不一致；需先过滤异常值并归一化，JOIN去重应前置子查询，时间窗口统计须用分区字段或左闭右开避免漏人。