strconv.Atoi仅支持十进制int转换且无法指定进制和位宽，而strconv.ParseInt可自定义进制（如0自动识别0x前缀）和位宽（8/16/32/64），返回int64和error，更安全可控。

最稳妥方式是用reflect.DeepEqual，它递归比较任意接口值的底层数据，但不比较方法集和字段标签，对函数等不可比类型会panic；不能用==比较interface{}，因类型或含不可比类型时会失败或返回错误结果。

Go的math包要求显式类型对齐，不支持自动类型转换；NaN和Inf不触发panic但会静默污染计算，必须用math.IsNaN显式检查。

NumPy快是因为底层用C实现、内存连续、跳过Python解释器开销、支持向量化与SIMD、广播机制高效；但仅在大数组数值计算时显著优势，小数组、IO、混合类型等场景反而更慢。

NumPy的np.dot更快是因为绕过Python解释器的类型检查、内存寻址和对象引用开销，直接在连续内存上执行BLAS级别点积，而非逐元素解释执行。

需用reflect.TypeOf(v).Kind()判断底层类型（如Ptr、Slice），reflect.TypeOf(v).Name()仅对命名类型返回非空字符串；转换前须检查reflect.ValueOf(v).CanInterface()和Kind()，再通过Interface().(T)安全断言。