贝尔曼-福特算法核心是通过n-1轮松弛操作，用所有边逐轮更新最短距离，可处理负权边但无法处理负权环；C++实现需用LLONG_MAX/2初始化、检测更新提前终止，并通过第n轮判断可达负权环。

贝尔曼-福特算法的核心逻辑是什么

贝尔曼-福特算法本质是通过 n-1 轮松弛操作，逐步逼近每个节点到源点的最短距离；它能处理含负权边的图，但不能处理存在负权环的图（否则最短路径无定义）。关键不在于“多轮迭代”，而在于每轮都尝试用所有边更新距离——这保证了即使最远路径需要经过 n-1 条边，也能在第 n-1 轮被收敛。

如何用 C++ 实现标准版 Bellman-Ford

使用 vector> 存储边（起点、终点、权重），配合 vector 维护距离数组。注意初始化为 LLONG_MAX / 2（避免后续加法溢出），源点设为 0。

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
vector bellman_ford(int n, vector>& edges, int src) {
vector dist(n, LLONG_MAX / 2);
dist[src] = 0;
for (int i = 0; i zuojiankuohaophpcn n - 1; ++i) {
    bool updated = false;
    for (auto& [u, v, w] : edges) {
        if (dist[u] != LLONG_MAX / 2 && dist[u] + w zuojiankuohaophpcn dist[v]) {
            dist[v] = dist[u] + w;
            updated = true;
        }
    }
    if (!updated) break; // 提前终止
}

return dist;
}


n 是顶点数（编号从 0 到 n-1）
边列表可含重复或反向边，不影响正确性
提前终止条件（updated == false）对稀疏图很有效，但不能跳过第 n-1 轮检测负环

怎么检测图中是否存在负权环
运行完 n-1 轮松弛后，再执行一轮：若任意边仍能更新距离，则说明存在从源点可达的负权环。注意——只检测“从源点出发能到达的负环”，孤立负环不会触发。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
bool has_negative_cycle(int n, vector>& edges, int src) {
    vector dist(n, LLONG_MAX / 2);
    dist[src] = 0;
for (int i = 0; i zuojiankuohaophpcn n - 1; ++i) {
    for (auto& [u, v, w] : edges) {
        if (dist[u] != LLONG_MAX / 2 && dist[u] + w zuojiankuohaophpcn dist[v]) {
            dist[v] = dist[u] + w;
        }
    }
}

// 第 n 轮检测
for (auto& [u, v, w] : edges) {
    if (dist[u] != LLONG_MAX / 2 && dist[u] + w zuojiankuohaophpcn dist[v]) {
        return true;
    }
}
return false;
}

必须用同一套 dist 数组连续跑 n 轮，不能重置
若只需判断负环存在性，无需保存中间距离，可省去提前终止
若图不连通，且负环不在源点连通分量内，该函数返回 false ——这是预期行为，不是 bug

实际使用时最容易踩的坑
负权边本身不危险，危险的是没意识到 Bellman-Ford 的“可达性前提”和整数溢出风险。

输入边时忘记检查 u 和 v 是否在 [0, n) 范围内，导致越界访问
用 INT_MAX 初始化 dist，遇到负权边做加法时直接溢出成负数，后续比较全乱
误以为返回 LLONG_MAX / 2 就代表“不可达”，其实应判断是否仍等于初始值（因为负权路径可能真达到极大正值）
多源点场景下直接复用单源实现，结果只算出一个源点的结果——Bellman-Ford 本就是单源算法，多源需多次调用或改用 Floyd

负权边能算，但得确保你真正需要它；多数业务场景里，出现负权往往意味着建模错误，先确认是不是权重含义理解反了，比急着写松弛更关键。
          


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