对字段使用函数会导致索引失效，如YEAR(create_time)=2025；应改写为create_time>='2025-01-01' AND create_time

WHERE 条件里对字段用函数

这是最常导致索引失效的操作。比如写 WHERE YEAR(create_time) = 2025，哪怕 create_time 有索引，MySQL 也无法走索引范围扫描，只能全表扫描。

正确做法是把函数移到右边，让左边保持纯列名：

• WHERE create_time >= '2025-01-01' AND create_time
• 如果必须按年月分组统计，优先考虑在应用层或用生成列（MySQL 5.7+）加索引
• PostgreSQL 中 EXTRACT(YEAR FROM create_time) 同样会跳过索引，处理方式类似

SELECT * 在大宽表 + 分页场景下

当表有 50+ 字段、单行超 10KB，而业务只读其中 3 个字段时，SELECT * 会让网络传输、内存拷贝、临时表排序成本陡增，尤其配合 LIMIT 10000,20 这类深分页时更明显。

实操建议：

• 明确写出需要的字段，如 SELECT id, title, updated_at
• 深分页改用游标（cursor-based pagination）：用上一页最后的 updated_at 和 id 作为下一页查询条件
• 避免在 ORDER BY 字段上存在大量重复值（比如多个记录 status = 'done'），否则 ORDER BY + LIMIT 可能因排序不稳导致漏数据

JOIN 时没加 ON 条件或条件写错

漏写 ON 会变成笛卡尔积，1 万行 × 1 万行 = 1 亿行中间结果；写错条件（比如用 = 比较 NULL 值、或类型不一致隐式转换）则可能让优化器误判执行计划。

检查要点：

• 所有 JOIN 必须显式带 ON，禁止依赖 WHERE 补条件（尤其外连接）
• 确认关联字段类型完全一致：user_id INT 和 log.user_id VARCHAR 会导致索引失效 + 类型转换开销
• 用 EXPLAIN 看 type 是否为 ALL 或 index，rows 是否远超预期

ORDER BY + LIMIT 没覆盖索引

例如 SELECT * FROM

关键原则：

• 联合索引顺序要匹配查询模式：等值条件字段在前，排序字段紧随其后
• 如果同时有多个等值条件（如 WHERE a=1 AND b=2），把区分度高的字段放前面
• ORDER BY 中混用 ASC/DESC（如 ORDER BY a ASC, b DESC）在 MySQL 8.0 之前无法用索引排序，需升级或调整逻辑

真正卡住 SQL 性能的，往往不是复杂算法，而是这些看似无害的写法。每一条都容易被忽略，但叠加起来会让 QPS 断崖下跌——尤其是上线后流量一上来，慢查询日志里全是它们的名字。

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