SQL聚合操作执行路径分单阶段与多阶段，取决于数据规模、并行能力、内存限制及优化器决策；单阶段在单节点完成哈希聚合，适用于小数据；多阶段含Partial与Final聚合，用于分布式或大数据场景。

列式执行引擎在分析型场景中性能突出，因其按列组织数据，显著减少I/O、提升压缩率、支持向量化计算、实现谓词下推与延迟物化，并天然适配OLAP聚合模型。

本次v8.5.0版本最核心的升级是正式引入对VictoriaLogs告警能力的支持。截至目前，夜莺已兼容以下主流数据源：Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、Loki、ElasticSearch、VictoriaLogs、ClickHouse、MySQL、Postgres、TDEngine...

SQL执行引擎采用拉模式迭代器为基础，关键路径结合批处理与推式传递；调度器解耦并支持就绪优先、亲和性、反压感知等策略；物化点依数据特征动态设置，流水线并发与并行正交设计。

GROUPBY性能优化核心是减少数据量、加速分组定位、避免冗余计算；需建覆盖索引、前置WHERE过滤、控制分组粒度、用汇总表或物化视图替代实时聚合，并通过EXPLAIN诊断瓶颈。

物化视图是预计算并持久化查询结果的物理表，通过跳过复杂计算提升读性能，但需权衡刷新策略以保障与基表的一致性。